Datenanalyse Kurse — praktische Aufgaben & Projekt-Feedback
Schreiben Sie uns, wenn Sie Fragen zum Ablauf, zu Übungsformaten (z. B. Datenaufbereitung, Visualisierung, Modellierung) oder zu Projektbesprechungen haben. Wir antworten mit konkreten Hinweisen zur nächsten passenden Kursphase.
Am schnellsten mit kurzer Beschreibung Ihres Ziels und Ihres Kenntnisstands.
Rückruf oder Antwort anfordern
Nutzen Sie das Formular. Felder mit * sind erforderlich. Sie erhalten eine Rückmeldung mit weiteren Schritten und Informationen zum Kursformat.
Was hilft uns bei der Einordnung?
- Ihr aktueller Stand (z. B. Excel, Python/R, SQL, Statistik-Grundlagen).
- Welche Art von Praxisaufgaben Sie bevorzugen (Analyse, Visualisierung, Modellierung, Reporting).
- Ob Sie lieber an eigenen Daten arbeiten oder mit bereitgestellten Datensätzen.
Erreichbarkeit & Standort
Sie finden uns in Berlin. Für Terminabsprachen nutzen Sie bitte Telefon oder E-Mail. Die Kursinhalte werden in der Regel über praktische Aufgaben, Projektarbeit und strukturierte Besprechungen vermittelt.
Adresse
Myqentix
Hauptstraße 24
15589 Berlin
Öffnungszeiten
- Montag–Donnerstag09:00–17:00
- Freitag09:00–14:00
- Samstag/ Sonntaggeschlossen
Kontakt
Wie läuft die praktische Arbeit im Kurs?
In den Datenanalyse Kursen arbeiten Sie mit praxisnahen Aufgaben: Daten werden vorbereitet, Ergebnisse visualisiert, Modelle bzw. Auswertungen nachvollziehbar aufgebaut und in kurzen Feedback-Schleifen besprochen. Der Lernerfolg hängt dabei auch von Ihrer aktiven Mitarbeit und dem Üben zwischen den Terminen ab.
Anfahrt
Hinweis: Die Karte dient der Orientierung. Für konkrete Termin- und Anfahrtsdetails kontaktieren Sie uns bitte.
Praxisfokus: Welche Aufgaben Sie erwarten können
Typische Übungsbausteine werden im Kurs Schritt für Schritt aufgebaut. Sie erhalten Aufgabenstellungen, arbeiten an konkreten Ergebnissen und besprechen Vorgehen sowie Entscheidungen.
Datenaufbereitung
Umgang mit fehlenden Werten, Bereinigung, Strukturierung und nachvollziehbare Vorbereitung für Analysen.
Visualisierung & Reporting
Diagrammtypen auswählen, Ergebnisse interpretieren und Berichte so aufbauen, dass sie für Fach- und Entscheidungskontexte verständlich sind.
Projektarbeit
Kleine bis mittlere Projekte mit klaren Arbeitspaketen: Zieldefinition, Vorgehen, Auswertung und strukturierte Besprechung.
Fallbeispiele (Case Reviews)
Gemeinsame Analyse typischer Stolperstellen: Annahmen, Qualität der Daten, Grenzen der Interpretation.
Feedback-Schleifen
Regelmäßige Rückmeldungen zu Struktur, Methodik und Ergebnissen. Ziel ist ein nachvollziehbarer, sauberer Analyseprozess.
Übungen zwischen Terminen
Kurze Aufgaben zur Vertiefung: Sie üben konkrete Schritte und bringen Ergebnisse zur Besprechung mit.
Fragen vorab?
Wenn Sie uns schreiben, geben Sie gern an, welche Themen Sie interessieren (z. B. Datenaufbereitung, Visualisierung, Modellierung, SQL/Statistik) und welche Erfahrungen Sie bereits haben. Dann können wir besser einschätzen, welche Praxisaufgaben zu Ihrem Einstieg passen.